Resposta curta
Análise de dados transforma uma pergunta delimitada em uma conclusão defensável, com escolhas explícitas de dados, comparações e limites para orientar uma decisão.
Sobre Análise de dados
Análise de dados é o exame sistemático de informações para responder perguntas e sustentar conclusões defensáveis. A competência conecta evidências à decisão sem atribuir aos dados certezas que eles não oferecem.
Use esta competência para
- Funções que investigam perguntas com bases existentes e precisam explicar o que as evidências sustentam.
- Trabalhos que comparam resultados, investigam variações ou identificam padrões antes de uma decisão.
Não use esta competência para
- Prefira raciocínio estatístico quando a principal exigência for escolher métodos, validar premissas ou quantificar incerteza.
Diferenças importantes
Raciocínio estatístico
Raciocínio estatístico avalia métodos e incerteza; análise de dados organiza evidências para responder uma pergunta concreta.
Visualização de dados
Visualização de dados trata da representação visual; análise de dados trata do caminho lógico até a conclusão.
Expectativas por nível
IC1
IC1: Análise delimitada
Responde perguntas bem definidas, com orientação, usando uma base e um método conhecidos. Faz verificações básicas e delimita o que o resultado permite concluir.
Comportamentos observáveis
- Filtra e agrega dados conforme a pergunta documentada.
- Confere volumes, ausências e faixas inesperadas antes de interpretar o resultado.
- Registra consulta, premissas e conclusão em um material revisável.
Exemplos
- Ao investigar queda nos cadastros semanais, compara com o período acordado e sinaliza eventos ausentes.
- Diante de uma pergunta de retenção já definida, reproduz o cálculo de coorte e explica a diferença encontrada.
IC2
IC2: Análise autônoma
Conduz de forma independente análises ambíguas no escopo da equipe. Escolhe comparações relevantes, examina explicações alternativas e relaciona os achados a uma decisão.
Comportamentos observáveis
- Converte uma pergunta de negócio em etapas mensuráveis e verificações de aceite.
- Compara hipóteses plausíveis antes de recomendar uma interpretação.
- Expõe limitações e indica qual evidência reduziria a incerteza restante.
Exemplos
- Ao notar mudança na conversão, separa efeito do mix de canais de mudanças dentro de cada canal.
- Para entender uma fila de atendimento, combina entrada, idade e tempo de resolução e localiza o acúmulo.
IC3
IC3: Direção analítica
Lidera análises complexas que afetam várias equipes, define uma abordagem defensável e revisa como outras pessoas conectam evidências e decisões.
Comportamentos observáveis
- Define planos de análise quando há métricas concorrentes ou dados incompletos.
- Reconcilia resultados divergentes entre bases e documenta a solução.
- Revisa conclusões para identificar alegações sem apoio, comparações ausentes e baixa utilidade decisória.
Exemplos
- Antes de uma decisão de preço, alinha medidas com produto e finanças e testa a sensibilidade a exclusões.
- Quando dois painéis divergem, rastreia definições e junções, resolve a diferença e publica o resultado validado.