Resposta curta
Visualização de dados organiza medidas, comparações e incerteza em uma forma visual que ajuda um público definido a interpretar a evidência sem distorção.
Sobre Visualização de dados
Visualização de dados apresenta informações para que o público interprete padrões, comparações e incerteza. A competência escolhe codificação e contexto conforme a decisão, em vez de apenas ornamentar números.
Use esta competência para
- Funções que produzem gráficos, painéis ou explicações visuais usados em decisões.
- Trabalhos em que o público precisa comparar valores, acompanhar mudanças ou entender incerteza com rapidez.
Não use esta competência para
- Use análise de dados quando a evidência principal estiver na construção da conclusão, e não na representação visual.
Diferenças importantes
Análise de dados
Análise de dados produz a conclusão; visualização desenha como o público percebe e interpreta a evidência.
Comunicação
Comunicação abrange a troca de informações; visualização de dados trata da codificação visual correta dos dados.
Expectativas por nível
IC1
IC1: Gráficos claros
Cria visualizações diretas para uma pergunta e um público conhecidos, com orientação. Usa escalas, rótulos e comparações adequados e confere os valores exibidos.
Comportamentos observáveis
- Escolhe um tipo de gráfico compatível com a comparação pedida.
- Identifica medidas, unidades, período e filtros na própria visualização.
- Compara os valores desenhados com o resultado de origem antes de compartilhar.
Exemplos
- Troca um gráfico de setores carregado por barras ordenadas para facilitar a comparação.
- Inclui período e tamanho da amostra em uma série temporal usada na reunião da equipe.
IC2
IC2: Visões para decisão
Desenha de forma independente painéis e narrativas visuais para decisões ambíguas da equipe. Prioriza contexto relevante e verifica a interpretação do público.
Comportamentos observáveis
- Organiza a hierarquia visual conforme a decisão e a necessidade de leitura.
- Mostra meta, referência ou incerteza quando esses elementos mudam a interpretação.
- Remove codificações que induzem comparações incorretas.
Exemplos
- Constrói uma visão operacional que separa volume, idade e entrada da fila.
- Em uma previsão, mostra faixas e acurácia histórica para evitar leitura determinística.
IC3
IC3: Sistemas de visualização
Define a direção visual para produtos ou relatórios usados por várias equipes. Resolve necessidades concorrentes e revisa padrões compartilhados para evitar interpretações erradas.
Comportamentos observáveis
- Cria padrões reutilizáveis de escala, cor, anotação e representação de incerteza.
- Testa painéis compartilhados com públicos representativos e corrige erros recorrentes de leitura.
- Revisa visualizações críticas em busca de contexto omitido e comparações distorcidas.
Exemplos
- Padroniza cartões de métricas e comparações temporais em painéis executivos e operacionais.
- Redesenha a apresentação de um resultado após observar confusão entre pontos percentuais e variação percentual.