Resposta curta
Use este template de competency framework para ciência de dados para definir níveis de carreira, expectativas observáveis e evidências que os gestores possam aplicar com consistência.
Defina o escopo da Function
Comece pelo trabalho que pertence à Function. Separe responsabilidades recorrentes de projetos temporários para que o framework descreva a função, não apenas as prioridades atuais.
- Delimite o trabalho.
- Use trilhas que existem hoje.
- Inclua apenas níveis que a organização consegue explicar.
Escolha competências distintas
Cada competência deve medir uma capacidade e cobrir uma parte relevante do trabalho. Remova sobreposições que possam penalizar a mesma lacuna mais de uma vez.
Escreva expectativas observáveis
Diferencie níveis próximos por escopo, autonomia, complexidade ou influência. Cada expectativa precisa permitir que o gestor cite evidências do trabalho normal.
Padrão de progressão
Avance de entregas definidas com orientação para a condução autônoma de problemas ambíguos e, depois, para a definição de padrões usados por um grupo maior.
Valide antes do lançamento
Peça aos gestores que testem o rascunho com exemplos reais. Revise expectativas que gerem notas inconsistentes ou dependam de personalidade em vez de resultados.
- Teste níveis próximos.
- Procure critérios duplicados.
- Explique como as pessoas devem usar o framework.